La définition de l'erreur d'identification et de l'existence de difficultés initiales de détection des AOI, la définition des erreurs positives de détection et l'existence de difficultés initiales,la définition des résultats erronés et l'existence de difficultés initiales et les causes des faux positifs peuvent être divisées en points suivants::

1Les composants et les joints de soudure ont tendance à se produire à l'origine, mais ils se situent dans la plage acceptable.Ce type d'erreur de jugement est principalement causé par la fixation trop stricte du seuil, ou il peut s'agir d'une confirmation entre les normes mauvaises et bonnes, AOI et MV (inspection visuelle manuelle) causée par l'écart,Ces erreurs peuvent être réduites en ajustant et en coordonnant les normes avec MV..

2Il n'y a pas de tendance négative des composants et des joints de soudure, mais comme la conception de la FDM ne tient pas compte de la mesure de l'AOI, il est difficile de déterminer si l'AOI est bonne ou non.pour assurer l'effet de détectionSi la conception de la plaque est trop étroite ou trop courte, il est difficile d'établir une détermination très précise lors de l'inspection de l'AOI,et il est difficile d'éliminer les faux positifs causés par de telles situations, à moins qu'on n'améliore la MDP ou qu'on n'abandonne la détection des défauts des joints de soudure de ces composants.

3. Parce que l'AOI repose sur la lumière réfléchie pour l'analyse et le jugement, il sera parfois interféré par certains facteurs aléatoires et causera un mauvais jugement. Par exemple, l'extrémité de la soudure du composant est sale,ou une partie du fil imprimé du côté du tampon n'est pas entièrement recouverte et partiellement exposéeLes résultats positifs sont aléatoires et ne peuvent pas être éliminés.

Sur cette base, il existe un consensus général dans l'industrie de l'AOI selon lequel les faux positifs de l'AOI sont inévitables mais peuvent être réduits.Les faux tests peuvent être acceptés dans un laps de temps de 3000 ppm..

Maintenant, le développement de l'intelligence artificielle, la vision automatique a introduit des algorithmes d'apprentissage profond, réduira la détection AOI faux jugement,Plus tard, nous allons échanger avec vous l'intelligence artificielle nouvelle technologie équipement AOI, une technologie d'analyse d'images intelligente et des algorithmes d'apprentissage profond.

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