La définition des erreurs d'identification de détection d'AOI et l'existence de difficultés d'origine, la définition des erreurs de détection et l'existence de difficultés d'origine, la définition des erreurs de détection et l'existence de difficultés d'origine et les causes des faux positifs peuvent être divisées en les points suivants :

1. Les composants et les joints de soudure ont à l'origine tendance à se produire, mais ils se situent dans la plage acceptable.Si le composant était à l'origine décalé, mais dans la plage autorisée ;Ce type d'erreur de jugement est principalement causé par le réglage trop strict du seuil, ou il peut se situer entre les mauvaises et les bonnes normes, la confirmation AOI et MV (inspection visuelle manuelle) causée par l'écart, une telle erreur de jugement peut être réduite en ajustant et en coordonnant les normes avec MV.

2. Il n'y a pas de mauvaise tendance des composants et des joints de soudure, mais comme la conception DFM ne tient pas compte de la mesurabilité de l'AOI, il est difficile de déterminer si l'AOI est bon ou non, afin d'assurer l'effet de détection, certaines erreurs de jugement seront introduites .Si la conception de la pastille est trop étroite ou trop courte, il est difficile de faire une détermination très précise lorsque l'AOI est inspecté, et il est difficile d'éliminer les faux positifs causés par de telles situations, à moins que le DFM ne soit amélioré ou que la détection des défauts du joint de soudure de tels composants sont abandonnés.

3. Étant donné que l'AOI s'appuie sur la lumière réfléchie pour l'analyse et le jugement, elle sera parfois perturbée par certains facteurs aléatoires et entraînera une erreur de jugement.Par exemple, l'extrémité à souder du composant est sale ou une partie du fil imprimé du côté de la pastille n'est pas entièrement enduite et partiellement exposée, ce qui entraîne une mauvaise recherche, etc. Et plus il y a de détections, plus il peut y avoir de faux positifs.Ces faux positifs sont aléatoires et ne peuvent pas être éliminés.

Sur cette base, il existe un consensus général dans l'industrie AOI sur le fait que les faux positifs AOI sont inévitables mais peuvent être réduits.Selon les idéaux reconnus par l'industrie, les faux tests peuvent être acceptés à moins de 3000PPM.

Maintenant, le développement de l'intelligence artificielle, la vision artificielle a introduit des algorithmes d'apprentissage en profondeur, réduira les faux jugements de détection AOI, plus tard, nous échangerons avec vous l'équipement AOI de nouvelle technologie d'intelligence artificielle, les algorithmes d'apprentissage en profondeur de la technologie d'analyse d'image intelligente.

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